class: center, middle, inverse, title-slide # Visualización y Análisis en
## Sesión III ### Javier Tamayo Leiva
### Pontificia Universidad Católica de Valparaíso ### Junio 29, 2021 --- <style> .title-slide { background-size: 40%; background-position: center left; } .fa { vertical-align: middle; } .title-slide h1 { color: #F2EAD0; font-size: 90px; # font-family: "blacksword"; } .title-slide, .title-slide h2, .title-slide h3 { color: #FFF9F2; # font-family: 'Cormorant Garamond', serif; } .remark-slide-number { position: inherit; } .remark-slide-number .progress-bar-container { position: absolute; bottom: 0; height: 4px; display: block; left: 0; right: 0; } .remark-slide-number .progress-bar { height: 100%; background-color: #F2CB07; } </style> ## Práctico [Link](https://tamayoleivaj.github.io/Dataviz_R_PUCV_2021/003_Tutorial/Sesion_003/Sesion_003.html) .pull-left[ ### R & RStudio - Lenguaje de programación R - RStudio (IDE) ### Visualización en **R** - {**tidyverse**} package <br> - {**ggplot2**} package <br> - Mapeos estéticos <br> - Gráficos en capas <br> - Objetos geométricos "Geoms" <br> - Transformación estadística <br> - Otros Ajustes <br> - {**ggpubr**} package <br><br><br><br> ] .rigth[ ### {Rmarkdown} package ### Estadística descriptiva - {**gtsummary**} package <br> - Visualizando distribuciones <br> - Análisis de normalidad <br> - Análisis de Homocedasticidad <br> ### Inferencia Estadística - Análisis de correlación <br> - Modelos Lineales <br> - Análisis de varianza <br> ### {Patchwork} package ] --- ## paquetes **Rmarkdown** y **Patchwork** ```r # Instalar desde CRAN (The Comprehensive R Archive Network) install.packages("rmarkdown") install.packages("patchwork") # Instalar la versión beta desde GitHub install.packages("devtools") devtools::install_github("thomasp85/patchwork") ``` ```r # Cargar desde la librería library(rmarkdown) library(patchwork) ``` .footnote[[{Rmarkdown}](https://rmarkdown.rstudio.com/lesson-1.html) reference <br> [{Patchwork}](https://patchwork.data-imaginist.com) reference] --- ## [Rmarkdown](https://rmarkdown.rstudio.com/lesson-1.html) .left-column[ <section style="text-align: LEFT;"> <br><br> R Markdown proporciona un marco de creación para el trabajo con datos. Puedes usar un solo archivo R Markdown para guardar y ejecutar código, generando informes de alta calidad que se pueden compartir con una audiencia. <br> </section> ] .footnote[Artwork by [@allison_horst](https://twitter.com/allison_horst?lang=es)] .center[<img src="./Image/rmarkdown_wizards.png" height="500" style="background:none; border:none; box-shadow:none;"><br>] --- ## Material Extra ### Archivo de Código {Rmarkdown} [Link](https://tamayoleivaj.github.io/Dataviz_R_PUCV_2021/003_Tutorial/Sesion_003/Sesion_003_Practico.Rmd) Templado Práctico Sesión III extensión "Rmd" (Archivo de Código) <br> ### Archivo de Reporte {Rmarkdown} [Link](https://tamayoleivaj.github.io/Dataviz_R_PUCV_2021/003_Tutorial/Sesion_003/Sesion_003_Practico.html) Ejemplo Práctico Sesión III renderizado extensión "html" (Archivo Reporte)<br> .footnote[[{Rmarkdown}](https://rmarkdown.rstudio.com/lesson-1.html)] --- ## [Patchwork](https://patchwork.data-imaginist.com) .left-column[ <section style="text-align: LEFT;"> <br><br> Es un paquete de visualización creado por Thomas Lin Pedersen. El objetivo de {Patchwork} package es hacer que sea ridículamente simple combinar ggplots en el mismo gráfico. <br> </section> ] .footnote[Artwork by [@allison_horst](https://twitter.com/allison_horst?lang=es)] .center[<img src="./Image/patchwork_1.jpg" height="500" style="background:none; border:none; box-shadow:none;"><br>] --- ## La práctica... ### Práctico Sesión III [Link](https://tamayoleivaj.github.io/Dataviz_R_PUCV_2021/003_Tutorial/Sesion_003/Sesion_003.html) .center[<img src="./Image/r_rollercoaster.png" height="450" style="background:none; border:none; box-shadow:none;"><br>] .footnote[Artwork by [@allison_horst](https://twitter.com/allison_horst?lang=es)] --- class: center, middle # Muchas Gracias!! Presentación creada en R con los paquetes: [xaringan](https://github.com/yihui/xaringan)<br> [xaringanthemer](https://github.com/gadenbuie/xaringanthemer)<br> [R Markdown](https://rmarkdown.rstudio.com).<br>